Analisis Data pada Data Mining melalui Pendekatan Data Visualization

Penulis

  • Muhammad Mahmud
  • Citra Kurniawan

DOI:

https://doi.org/10.0001/89

Abstrak

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan data berdasarkan kemiripan atribut dengan menggunakan metode data mining. Metode pada penelitian ini menggunakan teknik klasifikasi – decision tree. Penelitian ini menemukan nilai mean absolute error (MAE) sebesar 3,77% dan 21 klas yang terbentuk. Implementasi data mining mempermudah untuk mendapatkan klas berdasarkan kemiripan atribut data.

 

Kata kunci: data mining, decision tree, klas, atribut

Diterbitkan

2018-06-15

Terbitan

Bagian

Artikel